目的随着基因检测技术的持续发展 , 越来越多的研究证据指出 LncRNA 在膀胱癌中显著异常表达 , 并指出可能作为诊断膀胱癌的分子标志物。本文系统性回顾了 LncRNAs 在膀胱癌中的诊断价值 , 利用 meta 分析的方法对 LncRNA UCA1 诊断膀胱癌的诊断价值进行综合评估 , 并为临床提供统计学依据。方法搜索来自 Pub Med 、 Embas 、 Cochrane library 和 Web of Science 等数据库从建库到 2019 年 11 月的文献 , 依据拟定的检索方案进行了全方面检索。两名调查人员独立地按照纳入和排除的标准进行文献筛选 , 分歧以协商一致方式解决。然后对纳入的文献使用 QUADAS-2 标准进行质量评价。运用 Rev Man5.3 软件绘制危险评估图 , 直接或间接提取数据后使用 stata15.1 软件进行数据合并 , 并计算灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断分数、诊断优势比 , 以及绘制 SROC 曲线、计算 AUC, 进行异质性分析以及发表偏倚分析。结果根据严格的筛选和评价后总共纳入文献 15 篇 , 回顾了 UCA1 、 MALAT1 、 PCAT-1 、 SPRY4-IT1 、 LINC00355 、 H19 、 HOTAIR 、 MEG3 、 SNHG16 、 ZEB1-AS1 、 PVT1 、 PTENP1 对膀胱癌诊断的灵敏度、特异度及 AUC, 以上的 LncRNAs 均具备较高的诊断灵敏度和特异度。其中有 8 篇纳入文献是有关 UCA1 诊断膀胱癌的研究 , 因此对此进行 meta 分析 , 共 1442 名患者 , 使用随机效应模型合并数据 , 合并后的灵敏度为 0.84(95%CI=0.80-0.87) 、特异度为 0.87(95%CI=0.77-0.93) 、阳性似然比为 6.44(95%CI=3.46-11.99) 、阴性似然比为 0.18(95%CI=0.14-0.24) 、诊断分数为 3.56(95%CI=2.70-4.42) 、诊断优势比为 35.02(95%CI=14.81-82.08),SROC 曲线 AUC 为 0.89(95%CI=0.86-0.91),meta 回归和亚组分析表明种族差异和样本类型是影响灵敏度异质性的重要原因 , 而样本量大小不是影响异质性的重要原因 ,Deeks 漏斗图分析结果提示不存在发表偏倚。结论 LncRNAs 在膀胱癌中具有不同程度的差异性表达 , 同时拥有较高的诊断灵敏度和特异度 , 可能成为诊断膀胱癌的潜在分子标志物。此外 , 对 UCA1 的诊断价值进行诊断 meta 分析的结论是 : 异常表达的 UCA1 在未来可能作为诊断膀胱癌的一种无创性补充。